| |  Guía rápida arquitectura de datos:
¿Qué es?, beneficios y buenas prácticasLa guía rápida de arquitectura de datos, tiene como objetivo compartir los elementos generales de arquitectura de datos combinados con elementos de otras guías para incrementar su valor y suministrar información resumida, soportada por casos prácticos para apoyar el trabajo que se encuentra realizando el lector en la empresa, curso o universidad.
¿Por qué combinar elementos entre guías?
La historia nos confirma que la mayoría de los marcos de trabajo, métodos, filosofías, modelos, técnicas y herramientas que han surgido dentro de la transformación digital son el resultado de crear, validar, evolucionar y combinar elementos entre guías, situación que actualmente se sigue presentando y seguirá sucediendo porque las condiciones del entorno siempre se mantienen en constante cambio.Las guías principales que hacen parte de la transformación digital son:El presente artículo es una fuente de información que apoya a:Los contenidos que tienen afinidad con el presente artículo son:Los videos que tienen afinidad con el presente artículo son:¿Qué es arquitectura de datos?Arquitectura De Datos es el modelo que permite definir la estructura de los datos lógicos y físicos que posee la organización y su gestión.
¿Cuáles son los beneficios de arquitectura de datos?Los beneficios de Arquitectura De Datos son los siguientes:
1) Conocer el estado inicial de la arquitectura de datos.
2) Conocer el estado actual de la arquitectura de datos.
3) Conocer el estado ideal de la arquitectura de datos.
4) Tener a disposición un plan de alto nivel para acelerar la implementación de la arquitectura de datos y llevarla al estado ideal.
¿Cuáles son las buenas prácticas de arquitectura de datos?Las buenas practicas de Arquitectura De Datos son las siguientes:
1) Definir para el gráfico de idoneidad los conceptos del componente datos conceptuales que van a permitir coincidir la información entre diferentes fuentes de datos.
2) Definir para el gráfico de idoneidad los conceptos del componente datos físicos que van a permitir diseñar la estructura de los datos.
3) Definir para el gráfico de idoneidad los conceptos del componente datos lógicos que van a permitir identificar las necesidades de información del negocio.
4) Sincronizar la arquitectura de aplicación con la arquitectura de datos.
5) Construir el gráfico de idoneidad donde se relaciona el estado inicial, el estado actual y el estado ideal de la arquitectura de datos.
| Elemento | Descripción |
|---|
| Modelo de datos conceptuales | una herramienta que ayuda a identificar el conjunto de datos que se requieren almacenar en una base de datos para su consulta, inserción, actualización y eliminación a través del uso de una aplicación de software. | | Modelo de datos lógicos | una herramienta que ayuda agrupar los datos que maneja el negocio en categorías para satisfacer las necesidades de la organización. | | Modelo de datos físicos | una herramienta que ayuda a identificar las relaciones existentes entre los datos para obtener el insumo que va a permitir construir un modelo de datos dentro de una base de datos. |
|
|