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Guía rápida: ¿Cómo aplicar la arquitectura de datos?. Definiciones + ejemplo práctico.

Tema 1: ¿Qué es?

La arquitectura de datos, es el modelo que permite definir la estructura de los datos lógicos y físicos que posee la organización y su gestión. Una vez diligenciado cada elemento estaremos generando los siguientes beneficios:

✔ Conocer el estado inicial de la arquitectura de datos.

✔ Conocer el estado actual de la arquitectura de datos.

✔ Conocer el estado ideal de la arquitectura de datos.

✔ Tener a disposición un plan de alto nivel para acelerar la implementación de la arquitectura de datos y llevarla al estado ideal.

Las buenas prácticas para materializar los beneficios enunciados, son las siguientes:

✔ Definir para el gráfico de idoneidad los conceptos del componente datos conceptuales que van a permitir coincidir la información entre diferentes fuentes de datos.

✔ Definir para el gráfico de idoneidad los conceptos del componente datos físicos que van a permitir diseñar la estructura de los datos.

✔ Definir para el gráfico de idoneidad los conceptos del componente datos lógicos que van a permitir identificar las necesidades de información del negocio.

✔ Establecer métricas e indicadores para medir los conceptos.

✔ Identificar oportunidades de mejora para fortalecer los indicadores de la arquitectura de datos.

✔ Identificar las buenas prácticas que deben ser aplicadas para potencializar los conceptos establecidos en la arquitectura de datos.

✔ Construir el gráfico de idoneidad donde se relaciona el estado inicial, el estado actual y el estado ideal de la arquitectura de datos.

✔ Sincronizar la arquitectura de datos con la arquitectura de negocio y la arquitectura de aplicación.

✔ Las condiciones para aplicar correctamente las buenas prácticas enunciadas, se explican en pre-condiciones y post-condiciones.

✔ Las plantilla de apoyo para realizar la arquitectura de datos , la puedes obtener en descargar plantilla.



Tema 2: Pre-Condiciones y Post-Condiciones para aplicar la arquitectura de datos.

Este cuadro expone los pasos previos y posteriores que se deben ejecutar para aplicar correctamente las buenas prácticas enunciados en el tema: ¿Qué es?.

PasoAcción claveCondición
1. La arquitectura de negocio.Definir la estrategia de negocio, gobierno, organización y procesos claves.Pre.
2. La arquitectura de datos.Ver el contenido de la presente guía.N/A.
3. La arquitectura de aplicación.Identificar las aplicaciones, sus mejoras, interacciones entre aplicaciones y sus relaciones con los procesos de negocio.Post.
4. La arquitectura tecnológica.Identificar las capacidades de Hardware y Software requerido para apoyar los servicios de negocio.Post.



Las relaciones lógicas que hacen parte del flujo son las siguientes:

ElementoRelaciónElementoCondición mínima
El modelo de datos lógicosFinal-InicioEl modelo de datos conceptualesTomar el listado de datos que maneja el negocio y establecer cuales serán almacenados en una base de datos.
El modelo de datos conceptualesFinal-InicioEl modelo de datos físicosEstablecer las relaciones entre los datos que serán almacenados en una base de datos.

Tema 3: ¿Quiénes son responsables?

El responsable de la arquitectura de datos es el arquitecto de datos, quien hace parte de la dirección de ti.



Tema 4: Ejemplo.

Este ejemplo es una plantilla que se construyo durante el proceso de preparación para presentar los exámenes y obtener las certificaciones CAMP, PMP y PMI-ACP del PMI. Adicionalmente las certificaciones SMAC, STMAC y SPOAC del Scrum Institute.


plantilla que muestra como se debe diligenciar el documento para la arquitectura de datos


El ejemplo incluye, una plantilla al final del presente artículo para aplicar la arquitectura de datos.



Tema 5: Descargar plantilla.

Si deseas activar la descarga de la plantilla.

Los pasos que debes seguir son los siguientes:

1) Comparte el artículo en: Facebook, LinkedIn o Red X.

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4) En caso de no aparecer el enlace presiona: Ctrl + F5 y haz clic en el enlace enunciado en el punto 3.

Tema 6: Sobre el autor.

Juan David López Pava: profesional en administración de empresas y desarrollo de software con certificaciones del PMI y Scrum Institute, apasionado por la transformación digital y la dirección de proyectos de tecnología.