Guía rápida análisis de software:
¿Qué es?, beneficios y buenas prácticas

La guía rápida de análisis de software, tiene como objetivo compartir los elementos generales de análisis de software combinados con elementos de otras guías para incrementar su valor y suministrar información resumida, soportada por casos prácticos para apoyar el trabajo que se encuentra realizando el lector en la empresa, curso o universidad.

¿Por qué combinar elementos entre guías?

La historia nos confirma que la mayoría de los marcos de trabajo, métodos, filosofías, modelos, técnicas y herramientas que han surgido dentro de la transformación digital son el resultado de crear, validar, evolucionar y combinar elementos entre guías, situación que actualmente se sigue presentando y seguirá sucediendo porque las condiciones del entorno siempre se mantienen en constante cambio.

¿Qué es análisis de software?

Análisis De Software es el proceso de entender el problema o necesidad a alto nivel para analizar el funcionamiento del software, la estructura del software y los insumos de infraestructura para garantizar que el producto de software técnicamente funcionará de forma correcta.

¿Cuáles son los beneficios de análisis de software?

Los beneficios de Análisis De Software son los siguientes:

1) Tener a disposición un manual de buenas prácticas ajustado al proyecto para que los desarrolladores construyan código eficiente y seguro.

2) Impulsar acciones preventivas que apoyen el uso eficiente de los recursos tecnológicos y la seguridad del producto de software a nivel de código.

3) Tener a disposición los diseños de la arquitectura del software.

¿Cuáles son las buenas prácticas de análisis de software?

Las buenas practicas de Análisis De Software son las siguientes:

1) Identificar la forma correcta para que cada algoritmo resuelva el problema para cada entrada y genera la salida correcta en un tiempo finito.

2) Identificar la forma correcta para que cada algoritmo haga uso eficiente de los recursos tecnológicos.

3) Identificar la forma correcta para que cada algoritmo sea seguro y evite ser usado por intrusos.

4) Identificar los recursos tecnológicos que requiere el software para que funcione correctamente.