| |  Guía rápida diccionario de datos:
¿Qué es?, beneficios y buenas prácticasLa guía rápida de diccionario de datos, tiene como objetivo compartir los elementos generales de diccionario de datos combinados con elementos de otras guías para incrementar su valor y suministrar información resumida, soportada por casos prácticos para apoyar el trabajo que se encuentra realizando el lector en la empresa, curso o universidad.
¿Por qué combinar elementos entre guías?
La historia nos confirma que la mayoría de los marcos de trabajo, métodos, filosofías, modelos, técnicas y herramientas que han surgido dentro de la transformación digital son el resultado de crear, validar, evolucionar y combinar elementos entre guías, situación que actualmente se sigue presentando y seguirá sucediendo porque las condiciones del entorno siempre se mantienen en constante cambio.Las guías principales que hacen parte de la transformación digital son:Simuladores para la preparación del examen de certificación:El grupo o categoría Ingeniería del software se compone de un conjunto de artículos que tienen afinidad con el elemento Diccionario de datosLos puestos de trabajo y sus rangos salariales en la aplicación de la transformación digital son:| Puesto de trabajo | Salario promedio |
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Junior | Intermedio | Senior | | Agile Project Management | USD $1,000 | USD $1,500 | USD $2,000 | | Gerente de Proyectos | USD $1,000 | USD $1,500 | USD $2,000 |
¿Qué es diccionario de datos?Diccionario De Datos es un documento en donde se relaciona las tablas con sus campos y estructura dentro de la base de datos con el objetivo de negocio.
El elemento diccionario de datos hace parte de la categoria o grupo Ingeniería del software y es utilizado durante el proceso de implementación de los siguientes conceptos:
¿Cuáles son los beneficios de diccionario de datos?Los beneficios de diccionario de datos son los siguientes:
1) Detectar anomalías en los datos y registros.
2) Aumento en la velocidad del análisis de datos.
3) Apoyar el monitoreo de la calidad de los datos.
¿Cuáles son las buenas prácticas de diccionario de datos?Las buenas practicas de diccionario de datos son las siguientes:
1) Tomar cada entidad o tabla y definir su objetivo.
2) Tomar cada entidad o tabla del modelo de base de datos y listar sus atributos o campos.
3) Para cada atributo o campo enunciar sus características.
4) Para cada atributo o campo enunciar su valor dentro del modelo de datos.
Ejemplo diccionario de datosA continuación se expone un ejemplo o caso práctico para entender de forma aplicada el concepto diccionario de datos.| Elemento | Descripción | Ejemplo |
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| Base de datos | Modelo de datos en donde se encuentran las entidades o tablas. | BD: Portal. | | Objetivo | Propósito que tiene la entidad o tabla dentro del modelo de datos. | La entidad o tabla pólizas tiene como objetivo almacenar el nombre de la póliza. | | Campo | Atributo de una entidad o tabla que almacena datos. | Nombre_Poliza | | Descripcion | Valor que aporta dentro de la entidad o tabla. | Almacenar el nombre de la póliza. | | Atributos | Características del campo. | Tipo: Texto y Tamaño: 80 Caracteres. | | Valores aceptados | Datos que permita almacenar el campo. | Solo caracteres del abecedario. | | Acepta Null | Verificar si el campo permite vacío como dato. | No. | | Llave | Define si el dato es una llave que permite evitar duplicados y relacionarse con datos de otras entidades para generar registros. | N/A | | Requerido | Determina si el campo siempre debe contener un valor diferente a vacío. | Si |
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