| | Guía rápida análisis de regresión: ¿Qué es?, beneficios y buenas prácticasLa guía rápida de análisis de regresión, tiene como objetivo compartir los elementos generales de análisis de regresión combinados con elementos de otras guías para incrementar su valor y suministrar información resumida, soportada por casos prácticos para apoyar el trabajo que se encuentra realizando el lector en la empresa, curso o universidad.
¿Por qué combinar elementos entre guías?
La historia nos confirma que la mayoría de los marcos de trabajo, métodos, filosofías, modelos, técnicas y herramientas que han surgido dentro de la transformación digital son el resultado de crear, validar, evolucionar y combinar elementos entre guías, situación que actualmente se sigue presentando y seguirá sucediendo porque las condiciones del entorno siempre se mantienen en constante cambio.Las guías principales que hacen parte de la transformación digital son:Simuladores para la preparación del examen de certificación:El grupo o categoría Análisis de datos se compone de un conjunto de artículos que tienen afinidad con el elemento Análisis de regresiónLos puestos de trabajo y sus rangos salariales en la aplicación de la transformación digital son:Puesto de trabajo | Salario promedio |
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Junior | Intermedio | Senior | Agile Project Management | USD $1,000 | USD $1,500 | USD $2,000 | Gerente de Proyectos | USD $1,000 | USD $1,500 | USD $2,000 |
¿Qué es análisis de regresión?Análisis De Regresión es una técnica que permite analizar las interrelaciones entre diferentes variables del proyecto que contribuyeron a los resultados del mismo, a fin de mejorar el desempeño en futuros proyectos.
El elemento análisis de regresión hace parte de la categoria o grupo Análisis de datos y es utilizado durante el proceso de implementación de los siguientes conceptos:
¿Cuáles son los beneficios de análisis de regresión?Los beneficios de análisis de regresión son los siguientes:
1) Conocer la dispersión de los resultados con respecto a la línea de tendencia.
2) Tener a disposición insumo de información para corregir las dispersiones y mejorar la tendencia.
¿Cuáles son las buenas prácticas de análisis de regresión?Las buenas practicas de análisis de regresión son las siguientes:
1) Identificar la dispersión de los resultados con respecto a la línea de tendencia.
2) Registrar los movimientos que presenta el concepto.
Ejemplo análisis de regresiónA continuación se expone un ejemplo o caso práctico para entender de forma aplicada el concepto análisis de regresión.Elemento | Descripción | Ejemplo |
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Concepto | Corresponde a la variable que desea ser analizada para conocer su dispersión. | Notas de estudio | Valores | Corresponde a la función que contiene las unidades obtenidas para cada detalle del concepto. | Gestión de la integración, 20 artículos construidos. |
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