Guía rápida análisis de regresión:
¿Qué es?, beneficios y buenas prácticas

La guía rápida de análisis de regresión, tiene como objetivo compartir los elementos generales de análisis de regresión combinados con elementos de otras guías para incrementar su valor y suministrar información resumida, soportada por casos prácticos para apoyar el trabajo que se encuentra realizando el lector en la empresa, curso o universidad.

¿Por qué combinar elementos entre guías?

La historia nos confirma que la mayoría de los marcos de trabajo, métodos, filosofías, modelos, técnicas y herramientas que han surgido dentro de la transformación digital son el resultado de crear, validar, evolucionar y combinar elementos entre guías, situación que actualmente se sigue presentando y seguirá sucediendo porque las condiciones del entorno siempre se mantienen en constante cambio.

Las guías principales que hacen parte de la transformación digital son:

Arquitectura Empresarial
Mercadeo Estratégico
PMBOK
Agilismo
Ingenieria de Software
Glosario

Simuladores para la preparación del examen de certificación:

Los puestos de trabajo y sus rangos salariales en la aplicación de la transformación digital son:

Puesto de trabajoSalario promedio
JuniorIntermedioSenior
Agile Project ManagementUSD $1,000USD $1,500USD $2,000
Gerente de ProyectosUSD $1,000USD $1,500USD $2,000

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análisis de regresión

¿Qué es análisis de regresión?

Análisis De Regresión es una técnica que permite analizar las interrelaciones entre diferentes variables del proyecto que contribuyeron a los resultados del mismo, a fin de mejorar el desempeño en futuros proyectos.

El elemento análisis de regresión hace parte de la categoria o grupo Análisis de datos y es utilizado durante el proceso de implementación de los siguientes conceptos:


¿Cuáles son los beneficios de análisis de regresión?

Los beneficios de análisis de regresión son los siguientes:

1) Conocer la dispersión de los resultados con respecto a la línea de tendencia.

2) Tener a disposición insumo de información para corregir las dispersiones y mejorar la tendencia.


¿Cuáles son las buenas prácticas de análisis de regresión?

Las buenas practicas de análisis de regresión son las siguientes:

1) Identificar la dispersión de los resultados con respecto a la línea de tendencia.

2) Registrar los movimientos que presenta el concepto.


Ejemplo análisis de regresión

A continuación se expone un ejemplo o caso práctico para entender de forma aplicada el concepto análisis de regresión.

ElementoDescripciónEjemplo
ConceptoCorresponde a la variable que desea ser analizada para conocer su dispersión.Notas de estudio
ValoresCorresponde a la función que contiene las unidades obtenidas para cada detalle del concepto.Gestión de la integración, 20 artículos construidos.

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